Python列表解析和生成器表达式的结构是什么
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摘要：（字典解析还有更多内容，我们稍后会讨论。）生成器表达式与生成器有关，我们将在后面的部分深入探讨。现在，我们只要使用生成器表达式的官方定义就足够了：生成器表达式 - 返回迭代器的表达式。生成器表达式的结构生成器表达式（或列表/集合户外组）有点像一个被翻转的for循环。举一个简单的例子，让我们回顾上一篇文章中的一个例子，我们将华氏温度列表转换为摄氏温度。我会稍微调整一下，所以数字将存储在另一个列表中，... ...
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print(temps_c)
信不信由你，列表解析将使整个程序减少到三行！我们一次简化为一部分，好让你可以理解我的意思。
temps_c=[f_to_c(temp)fortempintemps_f]
print(temps_c)
重要的代码行是temps_c = [f_to_c(temp) for temp in temps_f].这表现得非常像map()。temp对于列表中的每个元素temps_f，我们应用该函数f_to_c()。
total=0
print(total)
很明显，对吧？我们将用户输入作为字符串获取，然后将该字符串以空格拆分列表以获取各个数字。我们创建一个变量来存储总数，然后使用循环遍历每个值，将其转换为整数，然后将其添加到总数中。现在我们有了代码逻辑，让我们对其进行简化和优化。
print(total)
除非我们使用列表解析，否则我们不能比这更简单，所以现在就开始吧！
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