如何用Numpy创建数组
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摘要：接下来，请跟着小编一起来学习吧！一、标准数组的创建1.1 numpy.empty 创建空数组用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组；由于未初始化，所以数组中的数据是随机的；numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')参数描述shape数组形状dtype数据类型，可选order有"C&quo... ...
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接下来，请跟着小编一起来学习吧！
用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组；由于未初始化，所以数组中的数据是随机的；
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
举例：
举例：
举例：
格式为： numpy.array(object, dtype=None) ，其中：
举例：
格式为： numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) ，其中：
举例：
格式为：numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1) ，其中：
举例：
格式为：numpy.arange(start, stop, step, dtype) ，其中：
举例：
格式为：np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) ，其中：
举例：
格式为 ： np.random.randint(0, 100, (3, 4))
在使用random之前，可以通过 np.random.seed(666) 来设置随机种子，这一点与Python一致；
举例：
只要在整数的基础上除以整数即可，例如需要创建一个取值范围在0,1之间，精度为0.01的浮点型数组，可以使用如下方法：
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