python中namedtuple对比数据类哪个运行速度更快
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摘要：Dataclasses的用法。Python3.7 提供了一个装饰器dataclass，用以把一个类转化为dataclass。你需要做的就是把类包裹进装饰器里：fromdataclassesimportdataclass@dataclassclassA:...namedtuple和数据类在性能上也有所不同。数据类基于纯Python实现dict。这使得它们在访问字段时更快。另一方面，namedt... ...
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Dataclasses的用法。
Python3.7 提供了一个装饰器dataclass，用以把一个类转化为dataclass。
你需要做的就是把类包裹进装饰器里：
namedtuple和数据类在性能上也有所不同。数据类基于纯Python实现dict。这使得它们在访问字段时更快。另一方面，namedtuples只是常规的扩展tuple。这意味着它们的实现基于更快的C代码并具有较小的内存占用量。
为了证明这一点，请考虑在Python 3.8.5上进行此实验。
In[9]:color_tup=ColorTuple(r=50,g=205,b=50,alpha=1.0)
In[10]:color_cls=ColorClass(r=50,g=205,b=50,alpha=1.0)
如上，数据类在中访问字段的速度稍快一些，但是它们比nametuple占用更多的内存空间。
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