微信广告投放数据分析文档（微信广告大数据）(微信广告投放数据分析文档,关键词优化)

本篇文章给大家谈谈微信广告投放数据分析文档，以及微信广告大数据对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

微信官方朋友圈广告是用什么原理进行大数据分析?

是微信用户的海量数据，筛选出与广告商的定位一致的群体，例如用肾的，例如关注奢侈品、名车的，用各种标签条件定义用户，进而推送广告。

其次：利用微信各种用户数据勾勒出属性，如用户的收入，年龄，区域，教育水平，所处行业这类基本特征，比对广告商的产品定位人群属性，以属性相近的部分，加上事先做推广测试时候的用户反馈参数，如预告时右上角的是否感兴趣选项，再筛选出来的群体，进而推送目标。

微信数据分析文档怎么写？

微问数据为你解答：

第一，每个分析都有结论，而且结论一定要明确。

第二，分析结论不要太多要精。

第三、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程。

第四，好的分析要有很强的可读性。

第五，数据分析报告尽量图表化。

第六、好的分析报告一定要有逻辑性，。

第七、好的分析一定是出自于对自己运营微信公众号的基础上的。

第八、好的分析一定要基于可靠的数据源。

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。

十一、不要害怕或回避“不良结论”.

微信公众号数据分析应该从哪些方面入手

从我个人微信广告投放数据分析文档的经验出发微信广告投放数据分析文档，我觉得微信公众号主要从以下数据方面去分析，一般以周、月为单元，当然以天为单位也是OK的，看每个公众号的频次需求。

微信公众号主要集中于微信广告投放数据分析文档：用户分析、图文分析、流量分析、菜单分析、活动分析。

1）用户分析：微信公众号后台可以导出excel数据，然后用excel或BDP个人版进行分析本月每周数据和其环比情况；

用户增长：包括关注、取关、累计人数等，分析用户近期变化的趋势是怎样分布的，变化的原因何在？还要分析和之前同一个周期的同比情况，变化的原因何在？无论是上升还是下降，你都要分析数据并找到原因，这都是运营公众号的宝贵经验，为你之后的工作提供很多思路和依据。

用户属性：后台的数据包括性别、省份等信息，我觉得分析用户属性是很有趣的。比如性别占比，假如你公众号是和汽车相关，这周突然女性粉丝涨微信广告投放数据分析文档了很多，是不是最近公众号做了什么活动呢？而我的公众号男性占比72.46%，是因为我的公众号跟互联网科技相关，所以关注的多为男性，这也不奇怪，你的公众号如何你要自己分析。再比如新增用户多来自哪些省份、哪些城市，分布的原因是不是也要分析下。

分析用户属性可以帮助网站或产品更好地定位目标用户，也帮助运营童鞋更好地了解自己的用户，为以后做营销、活动等都奠定很好的数据基础。

（这是微博的粉丝属性，微信的类似）图片来自BDP个人版~

2）图文分析

全部图文：

—基础：主要图文页阅读、原文页阅读、互动数据（分享、转发、评论、收藏等，互动数据一是可以评判图文的质量，二是能评判你粉丝的互动质量）；

—延伸：本月一共几篇文章，文章类型怎么分布，评判下工作情况；

每篇图文

数据指标参考全部文章分析；

这里简单做了一个阅读、转发等基础数据的图表，其他数据大家自行分析吧！

3）流量分析

主要是用户通过什么渠道关注公众号的（主要可以辅助你了解怎么去推广你的公众号）、阅读图文的流量都来自哪些渠道。

4）菜单分析

一般公众号菜单都设置了网站、平台需要突出的内容，需要展示给用户看的内容，所以菜单的点击情况也显得很重要。

菜单有多少用户点击了，是不是达到预期了？每个菜单模块点击数据是如何分布的，一眼就能看出用户对什么内容更感兴趣，作为依据可以对菜单内容进行调整修改。

5）活动分析：后台没有这个数据，这是我结合实际情况得出的结论

对于我们而言，微信的活动一般是配合网站的活动，作为网站活动的宣传平台，可以统计下活动期间微信的数据，和平时数据做个对比。我举个吧，比如我们之前做了一个活动，主要分析的维度是这样：

了解活动单条的阅读量、曝光量、互动等数据，并和平日的平均阅读量、曝光量、互动等数据做个对比；

除了阅读量那些，我们是电商，更关注单条带来了多少的购买转化，并和平日的购买情况作对比；

若活动是分期进行，还需要对比不同期的活动数据，然后去总结经验；

不管公众号你做了什么“内容”，一定一定要学会从数据角度去分析问题，总结问题，不要只是傻傻的发文章、上活动，每次做了什么，都要懂得从数据、从用户反馈上验证每次做的事情是否合理，是否需要改进，这样才会不断进步，用户才会不断变多多，领导也才会看到你的进步和努力！别说你不会数据分析，数据分析很难，复杂的数据分析工作的确很难，不然数据分析师怎么混；但是作为微信运营的你只要学一些简单的数据分析，毕竟你也不是分析师嘛，分析常见的数据维度就够了。而且微信后台的数据指标是固定，只是具体的数值在变，在BDP个人版中第一次做完可视化仪表盘（数据图表皆来自BDP个人版）后，第二次在BDP直接将你的公众号数据替换原来的，其数据结果也跟着改变了，所以数据分析也不是那么复杂，一次就解决了，不需要每次都做，也不会搞得很复杂，数据分析也很快。我附上微信的数据模板，图表数据只是示例，大家主要参考模板分析的思维。

手把手教你微信公众号数据分析

手把手教微信广告投放数据分析文档你微信公众号数据分析

这是一篇公众号运营科普文

适用于公众号运营初级选手

欢迎误入的大神强插指点

闲话少叙，直接脱裤子进入正题：

公众号运营数据分析的地位

数据分析……

重要吗？

重要！

是最重要的吗？

不是最重要的！

没有数据分析就不能公众号了吗？

绝对能做，但是很可能做不好！

方向定位、内容运营、用户运营、活动运营、数据运营，有机结合起来才是微信公众号运营的完全体。

公众号运营数据分析的作用

如果把公众号运营比作“在黑暗中前行”

那数据分析则可以当成“探路的拐棍”

锁定300米远的目标要靠感觉

扫清3米内的障碍要靠拐棍

数据分析在微信运营中的作用主要有两个

1、验证，验证前面是路还是坑

2、启发，发现路上的金子

好吧，不要打这种稀奇古怪的比方了，咱说正经的。

公众号运营的过程一般是这样：

拍脑袋运营策略——初始状态的策略怎么定出来的？拍脑袋拍出来的呗！听了那么多讲座，看了那么多攻略，喝了那么多鸡汤，觉得自己啥都会了，脑袋一拍，啪，方案出来了微信广告投放数据分析文档；按策略运营执行——不管方案如何，磕磕绊绊先做出来；用数据验证策略——数据出来，潮水退去就能看到谁没穿裤子了，重新调整策略，把那些穿裤子的弄死……哦，不，留下那些穿裤子的好策略，干掉不好的策略；从数据获得启发——从数据中发现潜在的问题，发现新的机会；重新制定策略略——再来一轮循环，越做越牛逼。

可以看出，有了数据分析，上面这个循环才能不断优化不断完善，这就是数据分析最重要的作用。

啥？数据分析最重要的作用是写报告给领导看？

stop！眼光长远一点，牛逼的结果才是领导真想要的，想要牛逼的结果就必须让上面的循环高速、高效地跑起来！

公众号运营数据分析的方法

0、满满的好奇的心

如果只是随便玩玩，或者应付公司的差事，那你看了本文前两部分知道数据分析大概的是啥，可以去吹牛逼就够了。

如果你有很强烈的欲望把自己公众号做牛逼，那就接着往下看，因为，欲望越强烈，对数据的好奇心才会越大。

而好奇心是最好的老师，从现象和数据中追溯背后的原因，发现关键的因素和节点，在这个过程中获得乐趣和成就感。

只有如此，才能把数据分析这个工具的作用体现出来。

1、基础数据有什么

首先，微信广告投放数据分析文档我们要了解，微信公众号的基础数据有什么：

基础数据在哪能看到？

公众号的数据后台已经做得比较完善，在后台左侧的菜单栏，“统计”那个模块所有基础数据都在这里。

基础数据有哪些？

用户数据——与时间维度相关的用户数量（增，减，和）、用户来源等，可以多维度组合查看，还有基于全量用户的地域、性别、手机型号等属性的分布；

图文数据——与时间维度及文章维度相关的图文阅读量、转发量、点赞量、收藏量等数据，可以多维度组合查看；

消息数据——与时间维度及关键词维度相关的消息数据；

接口数据——调用技术接口的次数，非技术人士这块可以略过（恩，因为我也不会……）。

2、带着问题看数据

如果你没有“带着问题看数据”思想，那么，你看到上面几组基础数据时，心里一定在想：这特么都啥玩意儿啊。

只有当你强烈地想解决某个问题的时候，你才能从这些数据里看出些门道。

比如

当你很想知道图文头部放一个引导点击“蓝字”关注的提示，是否有用时，你才回去看用户来源的数据对比。

你才会发现，原来80%的新关注用户都来源于其微信广告投放数据分析文档他（其中点“蓝字”又是主要的）。

你才会发现把引导点“蓝字”提示做的更诱人是有效的。

3、从数据中发现问题

发现了数据中的乐趣之后，就要时不时去玩一玩数据，各种维度、各种交叉，从中发现不寻常的数据，再从不寻常中挖掘背后的原因。

比如上图

在图文分析-图文统计页面有排阅读渠道的按钮，可以查看各渠道的阅读来源对比。

你会发现朋友圈的阅读量远高于其他渠道，说明标题、内容有促转发到朋友圈的因素，才有可能成为爆文。

你就会有意识在标题、内容里布置促转发到朋友圈的元素了。

4、常规数据分析方法

a、列表

简单的列表，公众号数据后台已经提供，更全的数据表格可以选定维度后导出excel表，做更深度的处理。

b、作图

基础的图形展示，公众号后台也已提供，更复杂的图标，可以利用下载的数据表格进一步处理。

c、数学处理

简单数学运算统计快速傅里叶变换平滑和滤波基线和峰值分析

上面这些方法，是百度搜的，其实只用简单数学运算，对于普通公众号运营者完全够用了。

表格和数据列出来到底看什么呢？

看对比，看变化，看异常

比如观察基于时间维度的各数据项：比如按月、按日、按小时去分析各类数据项的变化，不同的维度可以发现不同的问题；

比如观察图文的各种数据变化：每篇文章的阅读量增长、衰减趋势、阅读、转发数据变化，找到你粉丝群体的喜好；

比如每天把后台给出的各种基础数据都扫一遍：发现与日常趋势不一样的异常数据，再挖掘背后的原因，很可能挖出金矿哦。

公众号运营数据分析的示例

1、几点群发好？

2、标题和内容哪个更重要？

3、头条和二条有区别吗？

4、粉丝都是用什么方式关注你的？

5、什么样的内容是好内容？

你一定以为接下来，我会用数据分析工具解答一下上面的问题

然而，并没有

方法你已经学会了，打开后台，去如饥似渴地玩弄自己的数据吧！

以上是小编为大家分享的关于手把手教你微信公众号数据分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

微信运营之数据分析整理

微信运营之数据分析整理

在微信运营的过程当中，文章的UV直接影响到内容的扩散程度和受众。除了从内容层面专心做好文章之外，我们还能够从数据当中获取到哪些相关信息呢？以下结合最近工作当中的数据分析，做一些整理。

基础指标 ：

内部UV：公众号的粉丝查看文章的UV

外部UV：非粉丝，通过转发而看到文章所产生的UV

内部粉丝阅读率：内部UV/前一日的粉丝总量

1、历史数据指导发文的节奏

在没有运营活动影响的前提下，我们所运营的微信公众号的文章阅览量呈现从周一到周日低开走高，到周日达到顶峰的效果。

对于这一情况，我们给出的可能性解释是：大家的忙碌程度通常随工作日递减，因而周末可能比周一有更多的粉丝阅读者。

结合这一经验数据，就可以调整我们发文的节奏：对于那些话题性较高、传播性较强的文章，最优选的方式是放在周四以后发布。在不明显改进文章质量的情况下，最大化文章的内部UV。

2、预判突发事件的影响

讨论文章阅览量的时候，有一个大前提，即：人们的注意力是有限的。那么，作为微信运营者在发布文章和活动的时候，就应该尽量避免同热点活动相冲突。

近期最典型的例子就是双十一：双十一期间，我们按照既有频率发布了系列文章，这些文章的UV无论在同比和环比都有明显的下降，降幅逾50%。

这不正是汪峰上头条的节奏么？尽管处心积虑准备，却依然被半路杀出的程咬金抢了风头。

3、分析有效渠道

在微信推广当中，我们采用了地推、新榜微博易投放、微信MP投放、微信公众账号内活动等方式来增加粉丝量。如何衡量各个渠道的有效值呢?

我们采用的指标有：

次日留存；2-7日活跃；7日后留存、7日后活跃；单个增粉成本单个用户的付费金额等指标。

次日留存指标通常能够快速粗略的估计一个渠道的有效性。如果一个渠道的次日留存度较低，那么可以直接放弃。 2-7日活跃是用户对于产品的一个体验周期，在这个体验周期内能否留住用户，就是对产品形态和产品价值的考量 7日后留存和7日后活跃考察的是一个新用户转化为老用户的过程，在这一过程之后的流失与渠道无关，至于产品相关。在这里，主要需要监控是否有某个渠道的用户活跃度显著低于平均值，这通常代表了该渠道找来的用户并非目标用户，需要重新考虑投放。 单个增粉成本 vs 单个用户的付费金额是衡量增粉这件事情是否划算的一个直接指标。也能够一定程度上帮助决策来分析某一个渠道上的用户是否更优质。

例：

最近做了各渠道用户付费金额的统计表，来自集赞有礼渠道的用户因为其用户基数大，所以贡献的消费总金额较高，但是平均到单个用户上，即单个用户的付费金额就相当有限了。这也从侧面印证了：对于垂直性微信公众号，集赞有礼未见得是一个好方式的结论。

4、筛选可复制模式

微信公众号的售卖和运营活动通常有一些固有的节奏，那么在运行一段时间之后，就往往容易观测出一些稳定的波动情况。找到造成那些波峰的售卖or运营活动，成为了最简洁可复制的模式。

例如，对于我们的受众来说，微课通常能够引起一批流量的高峰；而通过提前预热、课前报名，课后回顾的方式，能够将一节微课的效益放大到多天，形成更经济、良好的效果。

又比如，在售卖商品的过程上，是打包卖package的方式效果更好，还是以头条带爆款的方式更好，在不同的微信公众号上是有不同的体现的。不一而足，不再赘述。

5、关注数据异常

数据异常可能是潜在的机会，也会是潜在的问题。通过及时关注数据异常，见微知著、一叶知秋。

周环比数据是我们最值得关注的点。每个月，以上月的平均数据作为基础考量KPI，对比各项指标的波动情况，其中：

1）整体互动方面，用户在一日的使用上，有明显的分布。我们对于自身产品的认知，峰值应该出现在晚上；但实际的效果来看，用户在每天清晨也有一个产品使用的高峰。那么，一旦充分挖掘并推广这批用户的使用习惯，就给我们的产品带来了新的使用场景和机会。

2）文章的平均阅读量依靠编辑的素养和判断力，但文章突发的高 或者 突发的低都值得分析和利用。

对于突发的高，可以尝试复制此类题材，试验用户的偏好性；

对于突发的低，则首先应该先查看下当日有无冲突的热点事件，其次再排查文档的调性问题。

3)销售方面，订单量、订单金额分布是两个值得关注的指标。

例如，最近我们公众号接连做了：一元夺宝 和 活跃老用户达成任务支付邮费体验产品两个活动。这两个活动单从订单量上来说是有正收益的，但是从订单金额来说，是整体拉低订单金额的。

那么，对于销售方面的分析，就应该将这两场活动摘除出去，才能更好的评估销售效果。

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