Python怎么实现天气预报系统(python,开发技术)

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一、前期准备

1）运行环境

本文用到的环境如下——

Python3、Pycharm社区版，第三方模块：tkinter、bs4（BeautifulSoup）、pandas、

prettytable、matplotlib、re。部分自带的库只要安装完Python就可以直接使用了

一般安装：pip install +模块名

镜像源安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/+模块名

二、代码展示

#coding:utf-8fromtkinterimport*importrefromtimeimportsleepfromurllib.requestimporturlopenfrombs4importBeautifulSoupimportpandasimportprettytableimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetimeLOG_LINE_NUM=0classMY_GUI():def__init__(self,init_window_name):self.init_window_name=init_window_name#设置窗口defset_init_window(self):self.init_window_name.title("天气预报")#窗口名self.init_window_name.geometry('1000x500+200+50')#标签self.init_data_label=Label(self.init_window_name,text="输入城市名")self.init_data_label.grid(row=0,column=0)self.result_data_label=Label(self.init_window_name,text="天气预测结果")self.result_data_label.grid(row=0,column=12)#文本框self.init_data_Text=Text(self.init_window_name,width=20,height=1)#城市名录入框self.init_data_Text.grid(row=1,column=0,rowspan=2,columnspan=5)self.result_data_Text=Text(self.init_window_name,width=100,height=30)#处理结果展示self.result_data_Text.grid(row=1,column=12,rowspan=10,columnspan=10)#按钮self.str_trans_to_md7_button=Button(self.init_window_name,text="获取天气情况",bg="lightblue",width=10,command=self.str_trans_to_md7)#调用内部方法加()为直接调用self.str_trans_to_md7_button.grid(row=1,column=11)self.str_trans_to_img_button=Button(self.init_window_name,text="获取天气统计图",bg="lightblue",width=10,command=self.str_trans_to_img)#调用内部方法加()为直接调用self.str_trans_to_img_button.grid(row=2,column=11)#功能函数defstr_trans_to_md7(self):#储存天气情况的列表date,wea,tem_high,tem_low,wind_dire,wind_speed=[],[],[],[],[],[]#城市转IDcity_id=pandas.read_excel('city_id.xlsx')dict_c=city_id.set_index('City_CN').T.to_dict('list')city=self.init_data_Text.get(1.0,END).strip()test_id=dict_c[city]test_id.append("".join(filter(str.isdigit,test_id[0])))print('城市ID：',test_id[1])#爬七日天气html_ID="http://www.weather.com.cn/weather/"+test_id[1]+".shtml"html=urlopen(html_ID)soup=BeautifulSoup(html.read(),'html.parser')ag_links=soup.find_all("li",{"class":re.compile('skyskyidlv\d')})foraginag_links:date.append(ag.h2.get_text())wea.append(ag.p.get_text())tem_high.append(ag.span.get_text())win=re.findall('(?<=title=").*?(?=")',str(ag.find('p','win').find('em')))#正则问题的处理，摘自csdnwind_dire.append('-'.join(win))foriinrange(7):tem_low.append(soup.select('.temi')[i].get_text())wind_speed.append(soup.select('.wini')[i].get_text())#输出图表table_=prettytable.PrettyTable()table_.field_names=['日期','天气','最高温度','最低温度','风向','风力']foriinrange(0,len(date)):table_.add_row([date[i],wea[i],tem_high[i],tem_low[i],wind_dire[i],wind_speed[i]])print(city,'七日天气')print(table_)weafile=open("近七日天气.txt","w+")weafile.write(city)weafile.write(test_id[1]+'/n')weafile.write(str(table_))weafile.closeself.result_data_Text.delete(1.0,END)self.result_data_Text.insert(1.0,table_)defstr_trans_to_img(self):#进行统计图的制作infopen=open('近七日天气.txt','r',encoding='gbk')outopen=open('out1.txt','w',encoding='gbk')lines=infopen.readlines()forlineinlines:ifline.split():outopen.writelines(line)else:outopen.writelines("")infopen.close()outopen.close()withopen("out1.txt",encoding='gbk')asfp_in:withopen('out.txt','w',encoding='gbk')asfp_out:fp_out.writelines(linefori,lineinenumerate(fp_in)ifi>2andi<10)#clearnumberfile=open("out.txt","r")#以只读模式读取文件something=file.readlines()new=[]forxinsomething:first=x.strip('\n')second=first.split()while'|'insecond:second.remove('|')new.append(second)dates,highs,lows=[],[],[]fordayinrange(7):highs.append(int(new[day][2]))lows.append(int(new[day][3][0:2]))dates.append(new[day][0])fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))plt.plot(dates,highs,c='red',alpha=0.5)#alpha指定颜色透明度plt.plot(dates,lows,c='blue',alpha=0.5)#注意dates和highs以及lows是匹配对应的plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.1)#facecolor指定了区域的颜色#设置图形格式plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.title("近七日温度",fontsize=24)plt.xlabel('',fontsize=14)fig.autofmt_xdate()#让x轴标签斜着打印避免拥挤plt.ylabel('Temperature(℃)',fontsize=14)plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)plt.savefig('温度折线图.jpg')plt.show()dic_wea={}foriinrange(0,7):ifnew[i][1]indic_wea.keys():dic_wea[new[i][1]]+=1else:dic_wea[new[i][1]]=1plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']print(dic_wea)explode=[0.01]*len(dic_wea.keys())color=['lightskyblue','silver','yellow','salmon','grey','lime','gold','red','green','pink']plt.pie(dic_wea.values(),explode=explode,labels=dic_wea.keys(),autopct='%1.1f%%',colors=color)plt.title('未来7天气候分布饼图')plt.savefig('气候饼图.jpg')plt.show()defgui_start():init_window=Tk()#实例化出一个父窗口ZMJ_PORTAL=MY_GUI(init_window)ZMJ_PORTAL.set_init_window()#设置根窗口默认属性init_window.mainloop()#父窗口进入事件循环，可以理解为保持窗口运行，否则界面不展示gui_start()

三、效果展示

1）天气预报系统

2）温度折线图

3）气温饼图

以上就是关于“Python怎么实现天气预报系统”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注行业资讯频道。