作为一名足球迷,在年终盘点中,怎么能少了足球呢。如果你是关注欧洲足球的球迷(没办法,人家欧洲是足球的世界的中心),那么你一定知道,2023年是属于利物浦的一年,不多说,红军的首个英超冠军已经遥遥在望了,fighting!数据获取我们还是先来看看如何拿到我们需要的数据呢,我们这里选择的是一个国外的统计... ...
OLAP从字面上是指及时的数据分析。但实用中,OLAP更多的是指针对数据分析的一种解决方案。OLAP的软件把数据预处理成数据立方。基本是把有可能的汇总都预先算出来。在用户选择显示某种汇总时,OLAP可以在预先的计算出来的结果基础上很快地计算出结果。从而可以很好地支持极大量数据的及时分析。也就是说OLAP... ...
python的五大特点是什么python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,... ...
1. Hadoop谈到开源数据分析技术,就不可能不提到Hadoop。Apache基金会的这个项目已经几乎成为大数据的同义词,它让企业能够大规模分布式处理极其庞大的数据集。TDWI和SAS联合开展的一项调查发现,近60%的企业预计在2016年年底之前会在生产环境中拥有Hadoop集群。然而值得一提的是,H... ...
首先载入颜色扩展包RColorBrewer,具体使用方法可参见下面两篇文章http://book.2cto.com/201408/45552.html,http://tianxingzhe.blog.51cto.com/3390077/1641199library(RColorBrewer)本文以had... ...
日常业务中会出现各种各样的数据分析问题,但究其本质,其主要内容仍然是结构化数据的计算。比如:指定时间段,计算各营业网点的月销售额比上期和同期比。 实现思路:对销售数据按时间段过滤,再按照营业网点、年、月进行三级分组汇总,最后进行跨行组的有序计算。找出收盘价连续增长超过10天的股票。 实现思路:将... ...
python数据分析需要什么基础?1. SQL(数据库),我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据,这些数据来源于数据库,那么怎么从数据库取数据?如何建立两表、三表之间的关系?怎么取到自己想要的特定的数据?等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的... ...
都说,seo不就是发发外链,堆堆词嘛有神马技术含量啊~! 确不知,凡事终有因,你最好学会使用工具,用数据支撑你的逻辑。很多时候,技术和产品会问你为什么这么做?其实,在他们那里你所说的这些问题,实施起来并不困难;问题是,为什么要这样做、这样做的好处是什么,同行谁在这么做。改为这样以后,预计能带来什么提升。... ...
在每天完成工作之后,凌晨一点时候或者第二天早晨需要看下统计即数据分析,今天访问量如何、都是哪里来的流量、用户都点击了那些页面,入口出口。搜索引擎来的关键词,今日、昨日、本周。都有那些词,那些是可以拓展的那些是可以加强的。那些是近期需要坐上来的,那些是近期需要做的。再有,反向是多少增加了还是减少了。友情链接掉了没, 收录涨没... ...