Python中列表推导和生成器表达式如何使用
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摘要: 序列序列是指一组数据,按存放类型分为容器序列与扁平序列,按能否被修改分为不可变序列与可变序列。容器序列与扁平序列容器序列存放的是对象的引用,包括list、tuple、collections.deque。扁平序列存放的是对象的值,包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array。扁平序列的值是字符、字节和数值这种基础类型。不... ...
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(为您整理了一些要点),点击可以直达。序列
序列是指一组数据,按存放类型分为容器序列与扁平序列,按能否被修改分为不可变序列与可变序列。
容器序列与扁平序列
容器序列存放的是对象的引用,包括list、tuple、collections.deque。
扁平序列存放的是对象的值,包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array。
扁平序列的值是字符、字节和数值这种基础类型。
不可变序列与可变序列
不可变序列,包括tuple、str、bytes。
可变序列,包括list、bytearray、array.array、collection.deque、memoryview。
下图左边是父类,右边是子类,可以看出可变序列是从不可变序列继承来的,扩展了可变方法:
列表推导
Python语言魅力在于简洁,这能从最常见的创建列表体现出来,比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"],常规写法:
symbols="abc"codes=[]forsymbolinsymbols:codes.append(symbol)print(codes)#["a","b","c"]
用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法,直接:
symbols="abc"codes=[symbolforsymbolinsymbols]
这叫做列表推导,是更加Pythonic的写法。
无论是编写效率还是可阅读性,列表推导都更胜一筹,可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用,通用原则是,如果列表推导的代码超过了两行,就要考虑用append了。这不是规定,完全可以凭借自我喜好来选择。
笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合,我们用列表推导来实现笛卡尔积:
colors=["black","white"]sizes=["S","M","L"]tshirts=[(color,size)forcolorincolorsforsizeinsizes]
一行代码搞定!Life is short,use Python,list comprehension is wonderful,amazing。
注意这行代码有两个for循环,等价于:
forcolorincolors:forsizeinsizes:
运行结果是:
[('black','S'),('black','M'),('black','L'),('white','S'),('white','M'),('white','L')]
如果换一下顺序:
[(color,size)forcolorincolorsforsizeinsizes]
等价于:
forsizeinsizes:forcolorincolors:
运行结果是不同的,观察第2个元素:
[('black','S'),('white','S'),('black','M'),('white','M'),('black','L'),('white','L')]
生成器表达式
一般接触到生成器时,都要讲yield关键字,看似有点复杂,然而却很简单,生成器就像列表推导一样,只不过是用来生成其他类型序列的,比如元组:
symbols="abc"codes=(symbolforsymbolinsymbols)
它的语法非常简单,把列表推导的中括号[]换成小括号(),就可以了。
语法相似,本质上却有很大区别,我们试着用生成器表达式来实现笛卡尔积,看看会有什么变化:
colors=["black","white"]sizes=["S","M","L"]tshirts=((color,size)forcolorincolorsforsizeinsizes)
运行结果是:
<generatorobject<genexpr>at0x000001FD57D2DB30>
generator object,结果是一个生成器对象。因为生成器表达式在每次迭代时才会逐个产出元素,所以这里的结果并不是已经创建好的元组。列表推导才会一次性产生新列表所有元素。
通过迭代把生成器表达式结果输出:
fortshirtintshirts:print(tshirt)
('black','S')('white','S')('black','M')('white','M')('black','L')('white','L')
生成器表达式可以提升程序性能,比如要计算两个各有1000个元素的列表的笛卡尔积,生成器表达式可以帮忙省掉运行for循环的开销,即一个包含100万个元素的列表。
看完上述内容,你们掌握Python中列表推导和生成器表达式如何使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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