解析：常用的4种SEM数据分析法
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摘要：数据分析在SEM 中是更为基础的技能，说得简单点，数据分析就是为了发现问题，并为解决问题提供数据参考。有经验的SEMer 都知道，尽信数据则不如无数据。数据就躺在哪里，关键在分析之前，你之前要有清晰的思维逻辑：你为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?一般的分析数据逻辑如下：确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路。今天主要分享下数据... ...
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今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：趋势分析方法、比重分析方法、TOPN分析法/二八原则、四象限分析方法。这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。老规矩，能用图片说明的就不用文字。接下来曼朗将为大家分享相关内容。
一、趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法
三、TOP N 分析法
TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到更主要的数据所占的比例和数据效果。
1)类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化 ;
2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。
四、四象限分析法
四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。
以上就是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以娴熟的 EXCEL 技巧，定会让你的 SEM优化工作事半功倍。
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